🤖 AnythingLLM

O aplicativo de IA completo que você estava procurando

★ 27.8k LLM AI RAG Chatbot

Homepage · Source code

Author: Mintplex Labs Inc · License: MIT

Version: 1.3 · Updated

Sobre AnythingLLM

Transforme qualquer documento, recurso ou conteúdo em contexto que qualquer LLM possa usar como referência durante conversas.

Conversando


Visão Geral do Produto

AnythingLLM é uma aplicação full-stack onde você pode usar LLMs comerciais prontos para uso ou LLMs populares de código aberto e soluções vectorDB para construir um ChatGPT privado sem compromissos que você pode executar localmente e hospedar remotamente, sendo capaz de conversar inteligentemente com quaisquer documentos que você fornecer.

AnythingLLM divide seus documentos em objetos chamados workspaces. Um Workspace funciona muito como uma thread, mas com o adicional de containerização dos seus documentos. Workspaces podem compartilhar documentos, mas não se comunicam entre si para que você possa manter o contexto de cada workspace limpo.

Recursos interessantes do AnythingLLM

  • 🆕 Agentes de IA Personalizados
  • 🖼️ Suporte multimodal (tanto LLMs fechados quanto de código aberto!)
  • 👤 Suporte a múltiplos usuários e permissionamento Apenas versão Docker
  • 🦾 Agentes dentro do seu workspace (navegue na web, execute código, etc)
  • 💬 Widget de Chat Personalizável e Incorporável para seu website
  • 📖 Suporte a múltiplos tipos de documentos (PDF, TXT, DOCX, etc)
  • Interface de chat simples com funcionalidade de arrastar e soltar e citações claras.
  • 100% pronto para implantação na nuvem.
  • Funciona com todos os provedores LLM fechados e de código aberto populares.
  • Medidas integradas de economia de custos e tempo para gerenciar documentos muito grandes em comparação com qualquer outra interface de chat.
  • API completa para desenvolvedores para integrações personalizadas!
  • Muito mais... instale e descubra!

Environment variables

View environment variables
PROJECT
  anythingllm
DOMAIN
  stack.localhost
JWT_SECRET
  "make this a large list of random numbers and letters 20+"
LLM_PROVIDER
  ollama
OLLAMA_BASE_PATH
  http://host.docker.internal:11434
OLLAMA_MODEL_PREF
  llama3.2
OLLAMA_MODEL_TOKEN_LIMIT
  4096
EMBEDDING_ENGINE
  ollama
EMBEDDING_BASE_PATH
  http://host.docker.internal:11434
EMBEDDING_MODEL_PREF
  nomic-embed-text:latest
EMBEDDING_MODEL_MAX_CHUNK_LENGTH
  8192

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