🤖 AnythingLLM

L'app di intelligenza artificiale tutto-in-uno che stavi cercando

★ 27.8k LLM AI RAG Chatbot

Homepage · Source code

Author: Mintplex Labs Inc · License: MIT

Version: 1.3 · Updated

Informazioni su AnythingLLM

Trasforma qualsiasi documento, risorsa o contenuto in un contesto che qualsiasi LLM può utilizzare come riferimento durante la chat.

Chatting


Panoramica del Prodotto

AnythingLLM è un'applicazione full-stack dove puoi utilizzare LLM commerciali o popolari LLM open source e soluzioni vectorDB per costruire un ChatGPT privato senza compromessi che puoi eseguire localmente e ospitare in remoto, potendo chattare in modo intelligente con qualsiasi documento tu gli fornisca.

AnythingLLM divide i tuoi documenti in oggetti chiamati workspace. Un Workspace funziona molto come un thread, ma con l'aggiunta della containerizzazione dei tuoi documenti. I workspace possono condividere documenti, ma non comunicano tra loro così puoi mantenere pulito il contesto per ogni workspace.

Caratteristiche interessanti di AnythingLLM

  • 🆕 Agenti AI Personalizzati
  • 🖼️ Supporto multi-modale (sia LLM chiusi che open-source!)
  • 👤 Supporto multi-utente e gestione permessi solo versione Docker
  • 🦾 Agenti all'interno del tuo workspace (naviga sul web, esegui codice, ecc)
  • 💬 Widget di Chat personalizzabile e incorporabile nel tuo sito web
  • 📖 Supporto per diversi tipi di documenti (PDF, TXT, DOCX, ecc)
  • Semplice interfaccia chat con funzionalità Drag-n-Drop e citazioni chiare
  • 100% pronto per il deployment su Cloud
  • Funziona con tutti i popolari fornitori LLM chiusi e open-source
  • Misure integrate di risparmio costi e tempo per gestire documenti molto grandi rispetto a qualsiasi altra interfaccia chat
  • API completa per sviluppatori per integrazioni personalizzate!
  • Molto altro... installa e scopri!

Environment variables

View environment variables
PROJECT
  anythingllm
DOMAIN
  stack.localhost
JWT_SECRET
  "make this a large list of random numbers and letters 20+"
LLM_PROVIDER
  ollama
OLLAMA_BASE_PATH
  http://host.docker.internal:11434
OLLAMA_MODEL_PREF
  llama3.2
OLLAMA_MODEL_TOKEN_LIMIT
  4096
EMBEDDING_ENGINE
  ollama
EMBEDDING_BASE_PATH
  http://host.docker.internal:11434
EMBEDDING_MODEL_PREF
  nomic-embed-text:latest
EMBEDDING_MODEL_MAX_CHUNK_LENGTH
  8192

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