🤖 AnythingLLM

L'application IA tout-en-un que vous cherchiez

★ 27.8k LLM AI RAG Chatbot

Homepage · Source code

Author: Mintplex Labs Inc · License: MIT

Version: 1.3 · Updated

À propos de AnythingLLM

Transformez n'importe quel document, ressource ou contenu en contexte qu'un LLM peut utiliser comme référence pendant une conversation.

Conversation


Présentation du produit

AnythingLLM est une application complète où vous pouvez utiliser des LLM commerciaux ou des LLM open source populaires et des solutions vectorDB pour créer un ChatGPT privé sans compromis, que vous pouvez exécuter localement et héberger à distance pour discuter intelligemment avec tous les documents que vous lui fournissez.

AnythingLLM divise vos documents en objets appelés workspaces. Un Workspace fonctionne comme un fil de discussion, mais avec l'ajout de la conteneurisation de vos documents. Les workspaces peuvent partager des documents, mais ils ne communiquent pas entre eux afin de garder le contexte de chaque workspace distinct.

Fonctionnalités intéressantes d'AnythingLLM

  • 🆕 Agents IA personnalisés
  • 🖼️ Support multimodal (LLM propriétaires et open source !)
  • 👤 Support multi-utilisateurs et gestion des permissions Version Docker uniquement
  • 🦾 Agents dans votre workspace (navigation web, exécution de code, etc)
  • 💬 Widget de chat intégrable personnalisé pour votre site web
  • 📖 Support de multiples types de documents (PDF, TXT, DOCX, etc)
  • Interface de chat simple avec fonctionnalité glisser-déposer et citations claires
  • 100% prêt pour le déploiement dans le cloud
  • Fonctionne avec tous les fournisseurs de LLM populaires propriétaires et open source
  • Mesures intégrées d'économie de coûts et de temps pour la gestion de très grands documents par rapport aux autres interfaces de chat
  • API complète pour les développeurs permettant des intégrations personnalisées !
  • Et bien plus encore... installez et découvrez !

Variables d'environnement

Voir les variables d'environnement
PROJECT
  anythingllm
DOMAIN
  stack.localhost
JWT_SECRET
  "make this a large list of random numbers and letters 20+"
LLM_PROVIDER
  ollama
OLLAMA_BASE_PATH
  http://host.docker.internal:11434
OLLAMA_MODEL_PREF
  llama3.2
OLLAMA_MODEL_TOKEN_LIMIT
  4096
EMBEDDING_ENGINE
  ollama
EMBEDDING_BASE_PATH
  http://host.docker.internal:11434
EMBEDDING_MODEL_PREF
  nomic-embed-text:latest
EMBEDDING_MODEL_MAX_CHUNK_LENGTH
  8192

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